ЕКОНОМІЧНЕ ЗРОСТАННЯ: АНАЛІЗ КРИВОЇ, ЩО ОБГИНАЄ МАСИВ ДАНИХ

Автор(и)

  • Сомеш К. Матур Національний ісламістський університет, Нью-Делі

Ключові слова:

Аналіз кривої, що обгинає масив даних, обчислення економічного зростання, технічна ефективність, зміна технічної ефективності, зміна технології виробництва, нагромадження фізичного капіталу, нагромадження людського капіталу, ядерне згладжування, розподіл

Анотація

За допомогою аналізу кривої, що обгинає масив даних, обчислено рівні технічної ефективності 29 країн Південної та Східної Азії, а також країн Європи (ЄС-15 + Норвегія). Індекс технічної ефективності Люксембургу становив одиницю (найвищий рівень технічної ефективності) за всі взяті для аналізу роки. У Нідерландах у 1966, 1971, 1976 та 1981 pp. цей індекс також дорівнював одиниці. У Японії, Великобританії, Бельгії, Ірландії, Індонезії, Іспанії та Німеччині найвищий рівень технічної ефективності серед 29 країн був характерним принаймні в один з узятих для аналізу років упродовж 1966-2000 pp. Однак у 2000 р. середні рівні технічної ефективності (без включення до аналізу тривалості життя як залученого у виробництво фактора) в країнах Південної Азії були вищими, ніж у країнах Європи та Східної Азії. Упродовж 1966-2000 pp. Японія, а після неї Гонгконг показували найвищі рівні середньої технічної ефективності у Східноазійському регіоні.

 

 

Посилання

Afriat, Sydney (1972). Efficiency Estimation of Production Functions // Internationa! Economic Review, October 1972, 13 (3), pp. 568-598.

Banker, R. D. (1990). Stochastic data envelopment analysis. - Working Paper, Department of Economics and Department of Agricultural and Resource Economics,Oregon State University, Corvallis, OR. 97331 USA.

Charnes, Abraham, Cooper, William W., and Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency Of Decision-Making Units // European Journal of Operational Research, 1978, pp. 429-444.

Charnes, Abraham; Cooper, William W.; Lewin, Arie Y, and Seiford, Lawrence M. (1994). Data envelopment analysis: Theory, methodology, and application, Boston, MA: Kluwer Academic Publishers.

Chou, Ji (1993). Old and New Development Models:The Taiwanese Experience. - Paper presented at the NBER-East Asia seminar in Economics Fourth Annual Conference.

Coelli, Т., D.P. Rao, and G. Batteese (1998). An introduction to efficiency and productivity analysis. London, Kluwer Academic Publishers.

Diewert, E (1980). Capital and the Theory of Productivity Measurement // American Economic Review, 70, pp. 260-267

Farrell, Michael J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency», Journal of the Royal Statistical Society, Series A, General, 1957, 120 (3), pp. 253-82.

Fare, Rolf; Grosskopf, Shawna; Norris, M. and Zhang, Z. (1994b). Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries // American Economic Review, March , 84 (1), pp. 66-83.

Galor, Oded (1996). Convergence? Inferences from Theoretical Models // Economic Journal, July, 106 (437), pp. 1056-69.

Gijbels, Irene; Mammen, Enno; Park Byeong U. and Simar, Leopold (1999). On Estimation of Monotone and Concave Frontier Functions // Journal of the American Statistical Association, March 1999, 94 (445), pp. 220-28.

Henderson, D. J. and R. Robert Russell (2003). Human Capital and Convergence: A Production-Frontier Approach. - Revised August 2003, University of California, Riverside Working Paper No. 29.

Jones, C. I, (1997). On the Evolution of the World Income Distribution// Journal of Economic Perspectives, Summer 1997.

Jones,Charles I. (2002). Introduction to Economic Growth. - Second Edition,WW Norton and Company,Incorporation,US.

Kneip, Alois, Park, Byeong U. and Simar, Leopold (1998). A Note on the Convergence of Non-parametric DEA Estimates for Production Efficiency Scores // Econometric Theory, December 1998, 14 (6), pp. 783-93.

Kumar, Subodh and Robert Russell (2002). Technological Change, Technological Catch-up and Capital Deepening: Relative Contributions to Growth and Convergence// American Economic Review,Volume 92, No.3.

Mathur, Somesh K. (2004). Absolute Convergence: Its Speed for Selected Countries for 1961-2001// Journal of Indian School of Political Economy, Volume XVI, January-March Issue.

Mathur, Somesh K. (2005). Perpective of Economic Growth in Selected South Asian and East Asian Countries. - PhD submitted to the International Trade Division, JNU, Delhi, India.

Quah, D. (1993). Gallon's Fallacy and Tests of Convergence Hypothesis // Scandinavian Journal of Economics, 95 (4), pp. 427-443.

Quah, D. (1996). Convergence Empires across Economies with (Some) Capital Mobility // Journal of Economic Growth, March 1996a. 1(1), pp. 95-124.

Quah, D. (1996). Twin Peaks: Growth and Convergence in Models of Distribution Dynamics // Economic Journal, July.

Quah, D. (1997). Empirics for Growth and Distribution: Stratification, Polarization,and Convergence Clubs // Journal of Economic Growth 2, pp. 27-59.

Rosenblatt, M. (1956). Remarks on some nonparametric estimates of a density function // Annals of Mathematical Statistics, 27, pp. 642-69.

Simar, Leopold (1996). Aspects of Statistical Analysis in DEA-Type Frontier Models // Journal of Productivity Analysis, July,7 (2-3), pp. 177-85.

Simar, Leopold and Wilson, Paul W. (2000). A General Methodology for Bootstrapping in Non Parametric Frontier Models // Journal of Applied Statistics, August, 27(6), pp. 779-802.

Solow, Robert M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics, 70 (February), pp. 65-94.

##submission.downloads##

Опубліковано

16.04.2018

Як цитувати

Матур, Сомеш К. «ЕКОНОМІЧНЕ ЗРОСТАННЯ: АНАЛІЗ КРИВОЇ, ЩО ОБГИНАЄ МАСИВ ДАНИХ». Журнал європейської економіки, вип. 4, вип. 4, Квітень 2018, с. 428-65, https://jeej.wunu.edu.ua/index.php/ukjee/article/view/1063.

Номер

Розділ

МАКРОЕКОНОМІКА